Unitree Go2 EDU Roboterhund

Go2 EDU Versionen

Go2 EDU Plus

(40-100 Tops Computing)

Go2 EDU Plus 3D

(Mid-360 LiDAR)

Go2 EDU Plus 3D

(XT16 LiDAR)

Produktspezifikation

Unitree Go2-EDU | Technische Daten

Abmessungen (stehend) 70 × 31 × 40 cm

Abmessungen (hockend) 76 × 31 × 20 cm

Gewicht (mit Akku) ca. 15 kg

Maximale Geschwindigkeit bis 3,7 m/s

Nutzlast bis 12 kg

Akku Standard 8 000 mAh / optional 15 000 mAh

Betriebszeit 2 – 4 Stunden

Spannung 28 – 33,6 V

Drehmoment pro Gelenk bis 45 N·m

Sensorik 4D LiDAR L1, HD-Kamera, Kraftsensoren (optional)

Konnektivität Wi-Fi 6, Bluetooth, 4G / eSIM

Steigfähigkeit bis 40 °

Material Hochfestes Aluminium und Kunststoff Komposit

Software ROS, Unitree SDK, Python, C++ Integration

Updates OTA / Cloud-basiert

Temperaturbereich −10 °C bis +45 °C

Die smarte Forschungsplattform

Der Unitree Go2 EDU ist der ideale Begleiter für Forschung, Lehre und Entwicklung. Er kombiniert modernste Sensorik, starke Motorleistung und offene Programmiermöglichkeiten in einem kompakten, robusten Design. Mit ihm lassen sich komplexe Bewegungen, KI-Anwendungen und autonome Abläufe praxisnah umsetzen.

Leistung und Präzision

Mit seinem 45 N·m starken Motor bewegt sich der Go2 EDU flüssig und stabil über verschiedenes Terrain. Das 4D-LiDAR-System ermöglicht eine 360°-Umgebungserkennung, während das Side-Follow-System 2.0 präzise Personenbewegungen erkennt und folgt. Bis zu 4 Stunden Laufzeit, verbesserte Rechenleistung und Cloud-Updates sorgen für maximale Effizienz und Langlebigkeit.

Offene Entwicklungsplattform

Der Go2 EDU ist vollständig programmierbar und unterstützt Python, C++ und ROS. Eigene Bewegungsabläufe, Sensordaten und KI-Algorithmen lassen sich individuell entwickeln und testen. Erweiterbar mit Jetson Orin-Modulen, Dockingstation und WebRTC-Streaming, ist er eine vielseitige Plattform für jede Entwicklungsumgebung.

Unitree Go2-EDU

Der Go2 EDU von Unitree ist die Entwicklungs- und Forschungsplattform für moderne Robotikprojekte. Er bietet offene Schnittstellen für KI- und Bewegungssteuerung, ein robustes Design und modernste Sensorik. Mit seiner Kombination aus Leistung, Präzision und Erweiterbarkeit eignet sich der Go2 EDU perfekt für Universitäten, Labore, Start-ups und Unternehmen, die Robotik praktisch erlernen und erforschen wollen.

Unitree Go2 EDU: Roboterhund als Entwicklungsplattform für KI-Robotik, Forschung und Lehre

Der Unitree Go2 EDU ist ein leistungsfähiger Roboterhund (Quadruped), der speziell für Robotikprojekte mit Entwicklungsfokus ausgelegt ist. Im Vergleich zu klassischen „Demo-Robotern“ steht beim Go2 EDU die vollständige Programmierbarkeit im Vordergrund: Bewegungslogik, Sensorik, autonome Navigation und KI-Workflows lassen sich praxisnah testen, messen und iterativ verbessern. Damit ist der Unitree Go2 EDU besonders geeignet für Universitäten, Labore, Start-ups sowie Unternehmen, die einen Roboterhund für Forschung, Bildung oder Prototyping im Bereich Mobile Autonomie einsetzen möchten.

Ein vierbeiniger Roboter ist dort im Vorteil, wo Räder schnell an Grenzen stoßen: wechselnde Untergründe, Kanten, Schotter, Wiesen, Treppenbereiche oder unübersichtliche Indoor-Flächen. Der Go2 EDU kombiniert dynamische Fortbewegung mit moderner Umgebungserfassung und offenen Schnittstellen, sodass Sie reale Datensätze erzeugen und Algorithmen unter echten Bedingungen validieren können – ein wichtiger Schritt, um Sim-to-Real-Lücken zu reduzieren und robuste Systeme aufzubauen.

Technische Spezifikationen für Planung, Forschung und Einsatzszenarien

Für Robotikforschung und Ausbildung ist Planbarkeit entscheidend. Der Unitree Go2 EDU bietet kompakte Abmessungen und praxisrelevante Leistungsdaten, die sich gut in Labor- und Testumgebungen integrieren lassen:

• Abmessungen (stehend): 70 × 31 × 40 cm

• Abmessungen (hockend): 76 × 31 × 20 cm

• Gewicht (mit Akku): ca. 15 kg

• Maximale Geschwindigkeit: bis 3,7 m/s

• Nutzlast: bis 12 kg

• Akku (Standard): 8.000 mAh / optional 15.000 mAh

• Betriebszeit: 2–4 Stunden

• Spannung: 28–33,6 V

• Drehmoment pro Gelenk: bis 45 N·m

• Sensorik: 4D LiDAR L1, HD-Kamera, optional Kraftsensoren

• Konnektivität: Wi-Fi 6, Bluetooth, 4G / eSIM

• Steigfähigkeit: bis 40°

• Software/Integration: ROS, Unitree SDK, Python, C++

• Updates: OTA / cloud-basiert

• Temperaturbereich: −10 °C bis +45 °C