Unitree G1 EDU Humanoid-Roboter

Produktspezifikation

Unitree G1 EDU

Abmessungen: 1270 × 480 × 380 mm

Gewicht: ca. 35 kg

Anzahl Achsen (DOF): 23

Max. Laufgeschwindigkeit: 1,8 m/s

Max. Sprunghöhe: ca. 0,65 m

Akku: 2,4 kWh

Laufzeit: 2,5 – 3,5 h (abhängig von Last und Betrieb)

Ladezeit: ca. 1,5 h

Sensorik: 3D-LiDAR, Depth-Kamera und IMU

Manipulation: Zwei 3-Finger-Kraft-Position-Hände

Rechenplattform: Onboard 8-Core-CPU (mit Option auf KI-Erweiterung, z. B. Jetson Orin NX)

Schutzniveau: IP54 (Standard)

Temperaturbereich: –10 °C bis +45 °C

Erweiterte Bewegungsintelligenz mit KI-Präzision

Der Unitree G1 EDU nutzt fortschrittliche KI-Steuerung für realistische Bewegungsabläufe, Lernprozesse und Interaktion. Seine fein abgestimmten 23 Gelenke arbeiten synchron in Echtzeit und ermöglichen fließende Gesten, präzise Balance und schnelles Reaktionsverhalten. Mit seiner lernfähigen Bewegungssteuerung passt sich der G1 EDU eigenständig an neue Umgebungen und Aufgaben an – ideal für robotische Forschung, KI-Training und komplexe Experimente.

Erweiterte Wahrnehmung & adaptive Umgebungserkennung

Ausgestattet mit 3D-LiDAR, Tiefenkamera und IMU-Sensorik, erkennt der Unitree G1 EDU seine Umgebung in Echtzeit. Er erstellt detaillierte Raumkarten, analysiert Bewegungen und reagiert präzise auf Veränderungen – ob für Navigation, Interaktion oder Lernaufgaben. Die erweiterte Sensorfusion ermöglicht adaptive Reaktionen und situatives Lernen, wodurch der G1 EDU auch in dynamischen Forschungsumgebungen sicher agiert.

Offene Plattform für Forschung & Entwicklung

Der G1 EDU vereint hochauflösende Sensorik, adaptive Bewegungsalgorithmen und lernfähige Steuerung zu einer perfekt abgestimmten Einheit. Seine integrierten Kameras und Sensoren erfassen Umgebung und Position in Echtzeit – für präzise Bewegungen, natürliche Gestik und flüssige Interaktion. Ob für Forschung, Robotiktraining oder industrielle Entwicklung: der G1 EDU überzeugt durch konstante Leistung, Anpassungsfähigkeit und zuverlässige Autonomie auf modernstem Niveau.

Präzise. Reaktionsschnell. Autonom.

Der Unitree G1 EDU vereint präzise Sensorik mit lernfähiger Steuerung und optimiert Bewegungen in Echtzeit.

Dank 3D-Kamera-Sensorik erkennt er Objekte und Personen präzise, reagiert adaptiv und lernt vorausschauend.

Ideal für Forschung, Bildung und KI-Entwicklung – mit höchster Genauigkeit und Effizienz im humanoiden Robotik-Training.

Hauptmerkmale

Realistische Bewegung

23 präzise Servomotoren und adaptive Regelung sorgen für flüssige, menschenähnliche Bewegungen – ideal für Robotikforschung, Training und Simulation.

Fortschrittliche Sensorik

3D-LiDAR, Tiefenkamera und IMU ermöglichen exakte Umfelderkennung in Echtzeit – perfekt für KI-gestützte Navigation und Interaktionsmodelle.

Adaptive Balance

Automatische Schwerpunktanpassung hält den G1 EDU stabil – beim Gehen, Knien oder Balancieren auf unebenen Flächen.

KI-basierte Steuerung

Der integrierte Algorithmus analysiert jede Bewegung und lernt kontinuierlich dazu – für präzise Reaktionen und natürliche Bewegungsabläufe.

Modulares Design

Offene Architektur mit leicht zugänglichen Schnittstellen erlaubt einfache Wartung, Upgrades und Integration eigener Forschungsprojekte.

Forschung & Ausbildung

Entwicklungsplattform mit SDK und ROS-Unterstützung für praxisnahe Robotik-, KI- und Bewegungsforschung an Universitäten und Instituten.

G1 & G1 EDU | KI-gestützte humanoide Robotik

Der Unitree G1 EDU ist für akademische und industrielle Forschung konzipiert. Dank ROS-Integration, SDK und modularer Architektur lässt sich der G1 EDU flexibel an Projekte anpassen – von Bewegungssteuerung bis zu autonomen Interaktionen. Ideal für Universitäten, Labore und Entwicklungszentren, die humanoide Robotik auf höchstem Niveau erforschen

Unitree G1 EDU: humanoider Roboter für Lehre, Robotik-Forschung und KI-Entwicklung

Der Unitree G1 EDU ist ein humanoider Roboter, der gezielt für Ausbildung, akademische Forschung und anwendungsnahe Entwicklung konzipiert ist. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Demonstration menschenähnlicher Bewegungen, sondern die Möglichkeit, Algorithmen, Wahrnehmung und Steuerung reproduzierbar zu testen. Damit eignet sich der G1 EDU als Robotik-Entwicklungsplattform für Universitäten, Institute, Schulen, Innovationslabore und Teams, die Embodied AI, autonome Navigation oder Mensch-Roboter-Interaktion in realen Umgebungen validieren möchten.

Wer einen humanoiden Roboter kaufen möchte, um Robotiksoftware praxisnah aufzubauen, profitiert besonders von der EDU-Ausrichtung: Fokus auf offene Schnittstellen, ROS-Integration und ein Setup, das für Lehrpläne, Projektarbeiten und strukturierte Experimentreihen nutzbar ist. So wird aus humanoider Robotik ein messbares Lern- und Forschungsinstrument – statt eines reinen Show-Objekts.